产品简介

# 前言

本文档为金蝶Apusic分布式缓存（AMDC）V2.0.4的产品介绍，帮助用户快速了解AMDC产品的功能、技术特性及典型应用场景。

# 适用对象

本文档适用于IT信息化业务负责人、研发经理、软件项目经理、软件架构师、运维工程师。

# 相关文档

了解更多AMDC V2.0.4产品相关的信息，请参阅以下AMDC V2.0.4产品手册文档集：

序号 手册文档 说明
1 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 快速使用手册 简单介绍了如何快速上手使用AMDC 。
2 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 安装手册 详细介绍如何在各操作系统上安装AMDC，以及AMDC服务启停操作，产品的注册过程。
3 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 缓存核心用户手册 详细介绍 AMDC 相关功能的使用、配置、管理及配套工具的使用方法。
4 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 管控台用户手册 详细介绍AMDC管控台相关功能的使用和操作说明。
5 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 开发手册 详细介绍基于各开发语言进行AMDC客户端应用开发的说明。
6 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 迁移手册 详细介绍AMDC历史版本迁移升级到V2.0.4版本的说明，以及Redis迁移到AMDC的说明。
7 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 运维手册 详细介绍AMDC的监控、运维、安全加固等运维说明。
8 金蝶Apusic分布式缓存 V2.0.4 性能优化手册 详细介绍AMDC性能调优的说明。

# 技术支持

AMDC产品提供全面的技术支持服务，您可以通过以下方式获得技术支持：

  • 网址：www.apusic.com

  • 电话：400-855-5800

  • 邮箱：support@apusic.com

  • 金蝶云社区：https://vip.kingdee.com/?productId=73&productLineId=14&lang=zh-CN

您在取得技术支持时，请提供如下信息：

  1. 您的姓名

  2. 公司信息与联系方式

  3. 操作系统及其版本

  4. 产品版本号

  5. 出现异常及错误的日志、截图等详细信息

# 产品介绍

金蝶Apusic分布式缓存软件（Apusic In-Memory Data Cache，简称AMDC）是一款企业级高性能分布式缓存中间件，100%兼容Redis协议及开发生态，无需改造现有业务应用即可无缝迁移。AMDC具有高性能毫秒级响应、高可用多副本容错、高扩展弹性扩容的核心能力以及精细化的web可视化管控功能，为高并发、分布式场景下的关键业务提供安全可靠的高频数据存取支撑，降低数据库压力、提升系统整体吞吐量。

AMDC基于金蝶天燕多年中间件技术积累，从底层架构到上层功能完全自主可控，满足信创环境下的国产化替代需求，同时提供企业级的技术支持与服务保障。

# 核心功能

# 高性能缓存引擎

  • 超高吞吐量：采用多线程网络I/O架构与无锁并发模型，单节点吞吐量最高可达14万QPS

  • 微秒级响应：纯内存操作结合高效数据结构，实现微秒级操作响应

  • 丰富数据结构：完整支持String、Hash、List、Set、Sorted Set、Geo、HyperLogLog、Stream等Redis核心数据结构

  • 灵活缓存策略：支持LRU、LFU、TTL等多种内存淘汰策略和键过期机制

# 高可用架构

  • 主从复制：实现数据冗余和读写分离，提升系统可用性

  • 哨兵模式：提供自动故障检测、故障转移、配置传播等高可用能力

  • Cluster集群：支持数据分片存储、弹性扩缩容、自动故障转移，满足大规模业务需求

  • 双持久化机制：支持RDB快照和AOF日志两种持久化方式，可单独或组合使用，兼顾数据落地效率与完整性

# 安全增强

  • 访问控制：支持密码认证、ACL细粒度权限控制

  • 传输加密：支持SSL/TLS双向认证

  • 审计日志：记录完整的操作日志，满足合规性要求

  • 命令安全：支持危险命令重命名或禁用

# 运维管理

  • 可视化管控：提供Web管控台，支持多版本缓存核心实例的集中统一运维管理

  • 集群管理：提供完整的集群创建、检查、修复、扩容工具链

  • 性能监控：实时监控QPS、响应时间、内存使用率等关键指标

  • 慢查询分析：自动记录和分析慢查询命令，助力性能调优

  • 可观测性：内置Prometheus支持，提供丰富的运行指标和标准Grafana Dashboard

# 开发支持

  • 协议兼容：完全兼容RESP2/RESP3协议，支持Redis客户端无缝对接

  • 多语言支持：兼容Jedis、Lettuce、redis-py、go-redis等主流客户端库

  • Lua脚本：内置Lua解释器，支持原子性复杂逻辑执行

  • 工具链完善：提供CLI工具、基准测试工具、文件修复工具、配置转换工具等

# 技术特性

# 高性能

  • 网络层多线程并发架构
  • 单线程命令执行保证原子性
  • 内存优化的数据结构设计
  • 零拷贝技术减少内存开销

# 高可靠性

  • 多副本数据冗余
  • 去中心化集群架构
  • 自动故障探测与切换
  • 数据一致性保障机制

# 高安全性

  • ACL细粒度权限控制
  • SSL/TLS加密传输

# 高兼容性

  • Redis协议完全兼容
  • 主流编程语言客户端支持
  • 标准化API接口
  • 丰富的工具生态

# 应用场景

# 应用服务器Session集中存储

为应用服务器（如Tomcat、AAS等）集群部署提供 Session 统一存储能力，解决集群多节点间 Session 数据孤立、用户跨节点访问时的会话状态丢失问题，实现全局会话共享与统一管理。

# 热点数据缓存

作为数据库的 “前置缓冲层”，存储应用中被频繁访问的热点数据，减少数据库的高频查询压力，避免数据库因高并发请求过载。缩短数据访问链路，将响应延迟从数据库的毫秒级降至微秒级，提升系统整体吞吐量与用户体验。

# 分布式锁

在分布式架构中针对共享资源的并发操作，提供跨服务、跨节点的互斥访问控制。通过使用分布式缓存，可有效避免分布式环境下的并发冲突，确保同一资源在同一时间仅被一个服务实例操作，保障数据一致性。

# 轻量级消息队列

可作为消息队列实现不同服务间的异步通信，通过解耦服务间的同步依赖，避免因某个服务故障导致整个链路阻塞。支持削峰填谷，缓冲高并发场景下的消息峰值提升系统抗压能力与稳定性。

# 计数器与接口限流

基于原子操作实现对目标对象的精准计数（如浏览量、点击量、登录次数），或对接口、用户的请求频率进行限制。满足高并发场景下的实时计数需求（确保计数准确无并发误差）；防止接口因恶意请求或流量突增被击垮，保护后端服务资源，保障系统可用性。

# 限时业务

通过TTL机制实现各种限时业务逻辑，在规定时间内完成操作，否则自动失效。适用于验证码、优惠券、限时活动等场景。

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