产品白皮书

# 1. 背景

痛点切入：当前企业在应用运维与治理中普遍面临三大挑战：

  • 经验断层：资深专家经验难沉淀，排障思路无法标准化。人员一变动，运维体系就面临“断崖式崩塌”。
  • 运维碎片化：监控、日志、配置等运维工具各自为政、数据散落，缺乏全局视角，跨系统排查费时费力。
  • 业务耦合深：核心业务系统紧密关联、逻辑复杂，市面上“一刀切”的通用运维工具无法满足业务定制需求。

破局引入：随着大模型与智能体技术的成熟，应用运维与治理迎来了全新的能力跃升机遇。以“感知-决策-执行”的智能体闭环，构建从监控、告警到诊断、自愈的运维体系，让应用运维更智能、高效，让治理更安全、合规。

# 2. 产品介绍

# 2.1 产品概述

Apusic AI 极光是金蝶天燕面向企业级应用运维与治理场景推出的AI智能体产品。

  • 产品定位：通过智能体打造 “感知-决策-执行” 闭环，构建从监控、告警到诊断、自愈的运维体系，让应用运维更智能、高效，让治理更安全、合规。
  • 核心能力概览：以自然语言交互为核心，通过八大场景智能体矩阵，覆盖知识对话、运维操作、环境治理、智能体扩展四大场景。
  • 交付形式：支持私有化部署，数据不出域，操作可审计、可追溯，满足金融、政企等行业严格的安全合规要求。

# 3. 产品架构

# 3.1 概述

设计理念：分层解耦、AI原生（Agent为核心）、标准化（兼容主流模型与Skill规范）、可扩展。

# 3.2 功能架构

全景图分层：

核心交互流程： 用户（自然语言指令） -> 交互层 -> 智能体层（意图识别/任务规划） -> 技能层（调用Skill） -> 接入层（模型接入/工具接入） -> 对接运维系统 -> 执行并反馈结果。

# 4. 核心能力与关键特性

# 4.1 场景&智能体

极光围绕应用运维与治理场景打造智能体矩阵：

场景一：运维知识对话

  • 应用运维知识库智能体：提供智能问答、案例沉淀、知识推荐，让经验资产化。

场景二：应用运维操作

  • 应用信创迁移智能体：兼容评估、改造方案、迁移验证。
  • 中间件部署配置智能体：自动化部署、集群搭建、版本升级与回滚。
  • 工具配置智能体：接入向导、采集策略、告警规则推荐。

场景三：运行环境治理

  • 中间件运维与巡检智能体：自动巡检、异常深查、补丁评估。
  • 观测与日志分析智能体：告警降噪、故障时间线、全链路关联。
  • 应用性能调优智能体：递进定位、JVM调优、SQL优化、参数推荐。
  • 专项场景智能体：微服务治理、变更审计、按需定制。

场景四：智能体扩展

  • 内置技能包快速开发：基于内置运维技能包，可快速开发专属技能，按需扩展。
  • 开放扩展能力：支持自定义智能体、自定义技能（Skills）、外部工具接入（MCP/CLI）。

# 4.2 关键特性

  • 知识沉淀：将专家经验、SOP和最佳实践持续积累，形成企业级知识库。
  • 可审计执行：每一步操作都留痕，高危操作触发人工确认。
  • 可视化执行摘要：实时生成HTML报表，所见即所得，可用于汇报与分享。

# 4.3 N项可扩展能力

基于内置技能包与开放扩展能力，客户可按需组装贴合业务的专属智能体,实现“N”项可扩展能力。

# 5. 核心功能

功能模块 核心描述
1. 运维知识对话 应用运维知识库智能体：智能问答、案例沉淀、知识推荐，让经验资产化。
2. 应用信创迁移 兼容评估、改造方案、迁移验证，降低迁移成本，加速国产化落地。
3. 中间件部署配置 自动化部署、集群搭建、版本升级与回滚，降低人工配置错误。
4. 工具配置 接入向导、采集策略、告警规则推荐，打通运维工具链。
5. 中间件运维与巡检 自动巡检、异常深查、补丁评估，从被动响应转向主动预防。
6. 观测与日志分析 告警降噪、故障时间线、全链路关联，辅助定位根因。
7. 应用性能调优 递进定位、JVM调优、SQL优化、参数推荐，提升系统吞吐量。
8. 专项场景 微服务治理、变更审计、按需定制，满足复杂业务治理需求。

# 6. 运行环境

服务器端：

  • 操作系统：Linux（推荐CentOS 7+/Ubuntu 20.04+）
  • 依赖环境：Docker Engine 及 Docker Compose
  • 硬件建议：根据选择的大模型而定（若使用云端API，CPU 8核/16G起；若本地部署大模型，需配置NVIDIA GPU及对应显存）。

客户端：

  • 现代浏览器（Chrome/Firefox/Edge最新版本），用于Web访问。

外部依赖：

  • 需具备对接企业内部运维管理系统（CMDB、监控平台、日志中心等）的网络连通性（如通过HTTP API、MCP、CLI等协议对接）。

# 7. 应用场景

# 场景一：信创迁移与合规

痛点：国产化适配周期长、迁移成本高、调优无基准。 极光方案：应用信创迁移智能体完成兼容评估、改造方案与迁移验证；工具配置智能体打通运维工具链；应用运维知识库智能体提供合规指引。 业务价值：降低信创迁移成本，加速国产化落地，确保合规要求快速落地。

# 场景二：自动化发布与变更管理

痛点：人工配置易出错，变更事故频发，发布效率低。 极光方案：中间件部署配置智能体自然语言驱动发布，生成配置、环境预检、异常回滚。 业务价值：降低人工失误，加速业务上线，让每一次变更都安全可控。

# 场景三：日常巡检与故障应急

痛点：监控、日志、告警数据分散，跨系统排查效率低。 极光方案：中间件运维与巡检智能体7×24小时自动巡检；观测与日志分析智能体打通多源数据，辅助定位根因；实时生成可视化HTML巡检报告。 业务价值：从被动响应转向主动预防，故障定位时间从小时级缩短至分钟级。

# 场景四：性能调优与资源降本

痛点：应用卡顿、GC瓶颈难以定位，资源利用率低。 极光方案：应用性能调优智能体递进定位瓶颈，提供JVM、连接池等参数配置建议，供运维人员参考决策。 业务价值：优化性能，降低成本，实现资源精细化运营。

# 8. 总结

Apusic AI 极光通过智能体矩阵，破解经验断层、运维碎片化、业务耦合深三大挑战，实现经验资产化、故障主动防、变更零风险、性能成本优四大核心价值。

随着技能生态丰富与模型能力增强，极光将不断扩展能力边界，助力企业实现从人工操作到智能闭环的演进，让应用运维更智能、更高效，让治理更安全、更合规。

编辑页面 (opens new window)

←